大数据与审计专业是一门将现代大数据技术与审计理论实践相结合的交叉学科。以下是对该专业的详细解读：

一、专业概述

大数据与审计专业旨在培养具备大数据处理能力和审计专业技能的复合型人才，以适应未来智能化审计的发展需求。该专业不仅强调传统审计知识的学习，还注重通过大数据技术对海量数据进行高效处理和分析，以提升审计工作的效率和准确性。

二、课程体系

大数据与审计专业的课程体系涵盖了技术、审计理论和实践三大模块，主要课程可能包括：

1、大数据技术基础：数据挖掘与分析、机器学习、数据可视化、大数据存储与管理（如Hadoop、Spark等）、数据库管理系统等。

2、审计理论与实践：内部控制与风险管理、财务报表审计、法规遵从性审计、IT审计与信息系统控制等。

3、计算机科学与编程：编程语言（如Python、Java等）、网络安全、软件工程等。

4、商业与管理：会计学原理、财务管理、经济学基础、企业战略管理等。

5、法律与伦理：商法概论、数据隐私与保护法规、伦理决策等。

此外，还可能包括数据库应用基础、Python程序设计基础、企业会计实务、大数据审计基础、大数据审计技术、成本核算与分析、审计思维训练、大数据财务分析、RPA财务机器人开发与应用等实践课程。

三、培养目标

大数据与审计专业的培养目标是培养德、智、体、美、劳全面发展，具有良好职业道德与人文素养，熟悉会计准则、审计准则、财经法规，具有扎实的会计和审计理论基础，熟练掌握会计和审计基本技能、基本流程和方法，能运用信息化、数字化、智能化等技术从事大数据背景下会计、审计、绩效评价、管理咨询和财务分析等工作的高素质技术技能型人才。

四、就业前景与方向

随着大数据技术的普及和审计业务的数字化转型，大数据与审计专业的毕业生将拥有广阔的就业空间。他们可以在会计师事务所、金融机构、大型企业、政府机构等领域从事审计工作，利用大数据技术进行财务数据分析、风险识别与评估、内部控制评价等工作。具体来说，就业方向包括但不限于：

1、会计师事务所：担任审计助理、数据分析师、风险控制专员等职务，利用大数据技术进行财务审计、数据核查和风险评估。

2、企业内部审计：担任内部审计员、合规专员、数据风险分析师等职务，评估企业内部控制体系，进行信息系统审计，降低企业运营风险。

3、金融机构：担任数据分析师、风险管理专员、合规审计员等职务，分析金融数据，识别潜在风险，确保业务合规。

4、大数据公司或科技企业：结合审计背景，为企业提供数据安全性评估或技术支持。

5、政府及非营利机构：担任税务审计员、公共审计员、数据治理专员等职务，参与政府财务数据审计和公共项目资金使用监管。

五、专业特色与优势

1、技术与业务深度结合：大数据技术的引入让审计突破了样本测试的局限，可以对企业的全量数据进行分析，显著提升了审计效率和效果。

2、数据驱动的决策能力：通过学习大数据技术，学生能够基于数据洞察发现潜在风险，为企业提供更科学的决策支持。

3、贴近行业需求：随着信息化程度的提高，企业和事务所对具备技术和审计双重能力的人才需求激增。这一专业的毕业生能够快速适应行业发展。

综上所述，大数据与审计专业是一门兼具技术性和实践性的学科，适应了数字化时代的审计需求。它不仅让学生掌握传统审计的理论与方法，还赋予他们利用大数据技术解决复杂问题的能力。在就业市场中，这一专业的毕业生具有广泛的适应性和发展潜力。